| 图像分割方法综述 |
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| 引用本文： | 魏伟波,潘振宽.图像分割方法综述[J].世界科技研究与发展,2009,31(6):1074-1078. |
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| 作者姓名： | 魏伟波 潘振宽 |
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| 作者单位： | 青岛大学信息工程学院,青岛,266071 |
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| 基金项目： | 教育部新世纪优秀人才支持计划 |
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| 摘 要： | 图像分割是由图像处理进到图像分析的关键步骤。不仅总结了传统的图像分割方法，还介绍了一些近年来热门的分割方法，如聚类分析、模糊集理论、小波变换、神经网络、水平集、均值迁移、图论等，分析了各种方法的原理和特点，并用部分分割方法对经典的Lena图像进行了处理，最后对图像分割方法的研究进行了总结。
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| 关 键 词： | 图像分割 闽值 区域 边缘检测 水平集方法 |
Survey on Image Segmentation Method |
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| WEI Weibo,PAN Zhenkuan.Survey on Image Segmentation Method[J].World Sci-tech R & D,2009,31(6):1074-1078. |
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| Authors: | WEI Weibo PAN Zhenkuan |
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| Institution: | ( College of Information Engineering, QingdaoU niversity, Qingdao 266071 ) |
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| Abstract: | Image segmentation is a key step of image processing and image analysis. This paper summarizes traditional image segmentation methods, and presents some new ways in recent years, such as cluster analysis,fuzzy theory ,wavelet transform, neural nets,level set, mean -shift, graph and so on, analyses principles, characteristic of all the methods, and deals with the traditional Lena Image with some segmentation methods,finally gives survey and trend of the study of image segmentation. |
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| Keywords: | image segnentation threshold fields edge detection level set method |
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