| 基于核和测度的连续区间灰数Verhulst预测模型构建与应用 |
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| 引用本文： | 王桐远,张军.基于核和测度的连续区间灰数Verhulst预测模型构建与应用[J].世界科技研究与发展,2015(1):79-82,96. |
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| 作者姓名： | 王桐远 张军 |
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| 作者单位： | 重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金(10XGL013);重庆市教委科学技术研究项目(KJ120733);电子商务及供应链系统重庆市重点实验室专项基金(2012ECSC0222)资助 |
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| 摘 要： | 针对现有区间灰数Verhulst对整体呈现"S"形变化特性的连续区间灰数序列模拟误差较大的问题,通过分析构造序列的特征,提出一种改进的连续区间灰数Verhulst动态预测模型,即先分别构建连续区间的核序列和测度序列,继而建立核序列的灰色Verhulst预测模型和测度序列的灰色Verhulst预测模型,最后构建区间上下界预测模型。将此模型应用于青海玉树地震伤病员人数的预测,并与多种典型Verhulst预测模型进行对比,结果表明该模型预测精度更高,模拟效果更好。
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| 关 键 词： | 连续区间 灰色Verhulst模型 核序列 测度序列 地震救援 伤病员人数预测 |
Verhulst Prediction Model of Continuous Interval Grey Number Based on Kernels and Measures and Its Application |
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| WANG Tongyuan;ZHANG Jun.Verhulst Prediction Model of Continuous Interval Grey Number Based on Kernels and Measures and Its Application[J].World Sci-tech R & D,2015(1):79-82,96. |
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| Authors: | WANG Tongyuan;ZHANG Jun |
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| Institution: | WANG Tongyuan;ZHANG Jun;Key Laboratory of Electronic Commerce and Supply Chain System,Chongqing Technology and Business University; |
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