| 灰色及其改进模型在人口预测中的应用 |
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| 引用本文： | 王晓龙,杨广,张保华,夏波,孙守强.灰色及其改进模型在人口预测中的应用[J].世界科技研究与发展,2009,31(4):757-758. |
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| 作者姓名： | 王晓龙 杨广 张保华 夏波 孙守强 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学机电学院,徐州,221008
2. 中国矿业大学理学院,徐州,221008 |
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| 摘 要： | 在灰色GM（1，1）模型和优化的等维递补GM（1，1）模型的基础上，构建了灰色＋BP神经网络组合模型。对2001～2005年我国人口的变化分析后，建立人口总量模型进行预测，利用原始教据建立的灰色＋BP神经网络组合模型预测我国2008年以后五年的人口总量为13．39亿、13．49亿、13．60亿、13．7亿、13．79亿，有逐年上升的趋势。经综合误差分析和后验差检验均为“优秀”，说明该模型具有一定的应用价值。
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| 关 键 词： | 人口预测 GM(1 1)模型 灰色+8P网络组合模型 |
Application of Gray and Improved Model in Population Forecast |
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| Institution: | WANG Xiaolong,YANG Guang,ZHANG Baohua, XIA Bo, SUN Shouqiang( 1. College of Mechanical and Electrical Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221008; 2. College of Science, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221008) |
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| Abstract: | In this paper, we built the grey combine with BP neural network model based on GM （ 1,1 ） model and the Improved GM （ 1,1 ） model. We analyze the changes of China＇s population of the year 2001 - 2005, then we establish the model to predict the total population. Using raw data to predict the next five years China＇s total population, they are 1339000000, 1349000000, 1360000000, 1370000000, 1379000000 ,obviously there is a yearly upward trend. After the integrated error analysis and late error examination the model shows “excellent”, and has a good value. |
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| Keywords: | population forecast GM （1 1） the grey combine with BP neural network model |
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