| 基于粗集理论不完备数据的改进算法 |
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| 引用本文： | 刘伟.基于粗集理论不完备数据的改进算法[J].松辽学刊,2007,28(3):113-114,130. |
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| 作者姓名： | 刘伟 |
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| 作者单位： | 吉林师范大学计算机学院,吉林四平136000 |
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| 摘 要： | 由于经典的粗糙集理论不能处理原始数据中的遗漏信息,需要对这些数据进行补齐才能用于知识获取.因此数据预处理在粗糙集理论应用中非常重要的一环,其结果将直接影响到粗糙集理论应用的效率、准确度.所以有关基于粗集理论的数据挖掘中数据预处理的方法研究具有非常重要的意义.本文分析了当前主要数据补齐算法的特点和不足,并针对已有的基于粗糙集理论的不完备系统补齐算法ROUSTIDA的缺陷,提出了改进的数据补齐算法,使更多的缺损数据得到填补,尽量避免可能导致的决策规则矛盾问题.
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| 关 键 词： | 粗集 数据挖掘 数据补齐 数据预处理 |
| 文章编号： | 1000-1840-（2007）03-0113-02 |
| 收稿时间： | 2007-07-07 |
| 修稿时间： | 2007-07-07 |
An Improved Method Based on the Incomplete Data of the Rough Set Theory |
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| LIU Wei.An Improved Method Based on the Incomplete Data of the Rough Set Theory[J].Songliao Journal (Natural Science Edition),2007,28(3):113-114,130. |
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| Authors: | LIU Wei |
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| Institution: | 1. College of Computer, Jilin Normal University, Siping 136000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rough sets data mining data reinforce data preprocessing |
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