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| 基于神经网络并行算法的海尔伯特变换器优化设计 | |
| 引用本文： | 李鸿,曾喆昭,周云飞.基于神经网络并行算法的海尔伯特变换器优化设计[J].湖南师范大学自然科学学报,2005,28(3):40-44. |
| 作者姓名： | 李鸿 曾喆昭 周云飞 |
| 作者单位： | 1. 长沙理工大学电气与信息工程学院,中国,长沙,410077;华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心,中国,武汉,430074 2. 长沙理工大学电气与信息工程学院,中国,长沙,410077 3. 华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心,中国,武汉,430074 |
| 基金项目： | 国家863项目（2001AA423170） |
| 摘 要： | 研究了一种基于神经网络并行算法的海尔伯特变换器优化设计方法，提出并证明了冲经网络算法的收敛性定理，给出了海尔伯特变换器优化设计实例，仿真结果表明用该算法设计的海尔伯特变换器具有高的计一算精度和快的收敛速度，因而是有效的。 |
| 关 键 词： | 神经网格 海尔伯特变换器 优化设计 |
| 文章编号： | 1000-2537(2005)03-0040-05 |
| 收稿时间： | 05 28 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005年5月28日 |
Optimal Design Study of Hilbert Convertor Based on Parallel Algorithm of Neural Networks |
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| LI Hong,ZENG Zhe-zhao,ZHOU Yun-fei.Optimal Design Study of Hilbert Convertor Based on Parallel Algorithm of Neural Networks[J].Journal of Natural Science of Hunan Normal University,2005,28(3):40-44. | |
| Authors: | LI Hong ZENG Zhe-zhao ZHOU Yun-fei |
| Abstract: | Traversed an optimal design method on Hilbert convertor based on neural network parallel algorithm, the converggence theorem of neural network parallel algorithm is presented and proved, and given the optimal design examples of high order Hilbert convertor. The results show that neural network parallel algorithm presented has a high accuracy and fast convergence speed in the field of optimal design of Hilbert convertors. Therefore, the algorighm introduced is effective. |
| Keywords: | neural network Hilbert convertor optimal design |
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