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短期电力负荷预测的模糊神经网络方法
引用本文:胡越黎,计慧杰.短期电力负荷预测的模糊神经网络方法[J].应用科学学报,2009,27(1).
作者姓名:胡越黎  计慧杰
作者单位:上海大学 机电工程与自动化学院,上海,200072
基金项目:上海市电站自动化重点学科建设基金 
摘    要:针对短期电力负荷的复杂性和不确定性,提出一种应用模糊神经网络的短期电力负荷预测模型.该模型具有神经网络的强有力学习能力.由于利用了模糊理论处理非线性问题的能力以及从海量数据中抽取相似性的功能,冈而弱化了神经嘲络对样本的依赖性,增强了外推性,可在一定程度上减少学习时间,并充分考虑气温变化对负荷的影响.实验结果表明,该模型对短期负荷有较好的预测精度,具有实用价值.

关 键 词:短期电力负荷预测  模糊神经网络  模糊逻辑

Application of Fuzzy-Neural Network to Short-Term Forecast of Electric Power Load
HU Yue-li,JI Hui-jie.Application of Fuzzy-Neural Network to Short-Term Forecast of Electric Power Load[J].Journal of Applied Sciences,2009,27(1).
Authors:HU Yue-li  JI Hui-jie
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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