| 用于函数优化的层次结构萤火虫群算法 |
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| 引用本文： | 李咏梅,周永权,韦军.用于函数优化的层次结构萤火虫群算法[J].应用科学学报,2012,30(4):391-396. |
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| 作者姓名： | 李咏梅 周永权 韦军 |
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| 作者单位： | 1. 广西民族大学信息科学与工程学院，南宁530006
2. 广西大学计算机与电子信息学院，南宁530004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，广西自然科学基金，广西高等学校重大科研项目基金 |
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| 摘 要： | 基于人工萤火虫群优化算法，参考人类社会商业组织中的分层管理模式，将人工萤火虫群随机地分布在
一个层次结构中，并在过程中加入变异因子，改进基本人工萤火虫群优化算法，提出用于函数优化的层次结构人工
萤火虫群优化算法. 对4个标准函数的测试表明，层次结构萤火虫群算法在高维函数优化方面比基本人工萤火虫群
优化算法性能更优.
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| 关 键 词： | 人工萤火虫群算法 层次结构 变异因子 函数优化 |
| 收稿时间： | 2011-03-20 |
| 修稿时间： | 2011-05-14 |
Using Hierarchical Structure Glowworm Swarm Algorithm for Function Optimization |
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| LI Yong-mei
,
ZHOU Yong-quan
,
WEI Jun.Using Hierarchical Structure Glowworm Swarm Algorithm for Function Optimization[J].Journal of Applied Sciences,2012,30(4):391-396. |
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| Authors: | LI Yong-mei ZHOU Yong-quan WEI Jun |
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| Institution: | 1. College of Information Science and Engineering, Guangxi University for Nationalities, Nanning 530006, China;
2. School of Computer, Electronics and Information, Guangxi University, Nanning 530004, China |
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| Abstract: | Based on artificial glowworm swarm optimization algorithm and cooperation in hierarchical social organization,a new hierarchical glowworm swarm optimization(HGSO) is proposed.A mutation operator is added into the HGSO.Tests on four standard functions show that the HGSO algorithm in the high dimension function optimization has better performance than the basic artificial GSO algorithm. |
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| Keywords: | glowworm swarm algorithm hierarchy mutation function optimization |
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