基于知识图谱的报文故障分析与检索 |
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引用本文: | 嵇文路,邓星,朱红勤,赵杨,江结林.基于知识图谱的报文故障分析与检索[J].应用科学学报,2023(3):378-390. |
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作者姓名: | 嵇文路 邓星 朱红勤 赵杨 江结林 |
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作者单位: | 1. 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;2. 南京信息工程大学软件学院 |
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基金项目: | 国家电网有限公司科技项目基金(No.J2021167)资助; |
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摘 要: | 针对电网规模扩大带来的故障分析模式复杂、故障排除困难等问题,提出一种基于知识图谱的报文故障分析与检索方法。首先通过自然语言处理技术结合专家文档,完成电力调度故障知识图谱的构建。然后将专家知识以原子规则(不可分割的规则)的形式存储于图谱中,实现智能化故障分析、检索及辅助维护人员决策等目标,从而提高业务过程效率。最后结合知识图谱与日志信息,利用神经网络分析故障成因,从多个潜在解中获取最优解。实验结果表明:在真实数据和合成数据上,该方法能获得很好的故障分析与检索效果。
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关 键 词: | 故障分析 知识图谱 自然语言处理 调度自动化 |
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