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| 面向智慧城市的多依赖任务计算迁移研究 | |
| 引用本文： | 彭凯,刘培琛,许小龙,周星宇.面向智慧城市的多依赖任务计算迁移研究[J].应用科学学报,2023(3):391-404. |
| 作者姓名： | 彭凯 刘培琛 许小龙 周星宇 |
| 作者单位： | 1. 华侨大学工学院;2. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室;3. 南京信息工程大学计算机与软件学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.61902133）；;泉州市科技计划项目（No.2020C050R）； |
| 摘 要： | 针对智慧城市的时延敏感型多依赖任务调度问题，提出了边缘计算赋能的智慧城市架构，并设计了一种计算迁移方法，以满足任务调度需求。首先建立了多依赖任务模型、任务的时延约束模型以及智慧城市服务器的负载约束模型。然后使用深度强化学习算法训练出可感知任务间依赖关系的智能体，以实时地进行计算迁移决策。一系列实验验证了该方法在时延、能耗优化方面的有效性。 |
| 关 键 词： | 智慧城市 计算迁移 时延敏感型任务 多依赖任务 深度强化学习 |