| Curvelet变换域自适应收缩图像去噪 |
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| 引用本文： | 邓承志,曹汉强,汪胜前.Curvelet变换域自适应收缩图像去噪[J].应用科学学报,2008,26(1):22-27. |
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| 作者姓名： | 邓承志 曹汉强 汪胜前 |
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| 作者单位： | 1. 华中科技大学,电子与信息工程系,湖北,武汉,430074
2. 江西科技师范学院,江西省光电子与通信重点实验室,江西,南昌,330013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（No.60772091;No.60462003）. |
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| 摘 要： | 研究了curvelet变换域非参数贝叶斯估计图像去噪问题.利用先验概率模型-正态反高斯(NIG)分布对图像curvelet系数的稀疏分布进行统计建模,并在此基础上设计出基于NIG的最大后验概率(MAP)估计器.通过估计curvelet子带系数分布的参数,实现基于MAP的子带自适应收缩图像去噪,最后通过仿真验证了去噪算法的性能.结果表明,该方法能有效地去除图像中的噪声,同时较好地保留了图像的纹理和边缘等细节.
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| 关 键 词： | curvelet变换 正态反高斯分布 最大后验概率(MAP) 图像去噪 Curvelet 变换域 子带自适应 收缩 图像去噪 Domain Image Denoising Shrinkage 边缘 纹理 噪声 方法 结果 算法的性能 仿真验证 参数 估计器 后验概率 设计 统计建模 |
| 文章编号： | 0255-8297（2008）01-0022-06 |
| 收稿时间： | 2007-05-13 |
| 修稿时间： | 2007-08-29 |
Adaptive Shrinkage Image Denoising in Curvelet Domain |
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| DENG Cheng-zhi,CAO Han-qiang,WANG Sheng-qian.Adaptive Shrinkage Image Denoising in Curvelet Domain[J].Journal of Applied Sciences,2008,26(1):22-27. |
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| Authors: | DENG Cheng-zhi CAO Han-qiang WANG Sheng-qian |
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