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| 一种快速检测重叠社区的方法 | |
| 引用本文： | 王一萍.一种快速检测重叠社区的方法[J].高师理科学刊,2018(7). |
| 作者姓名： | 王一萍 |
| 作者单位： | 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 |
| 摘 要： | 在分析现实世界网络时,发现功能类似个体的自然群体是一个关键任务.在社会和生物网络中社区间的重叠是常见的,事实上,社区间的重叠密度比社区内非重叠区域重叠密度要大.现大多数检测重叠社区算法假设社区比周围区域密集,错误地将重叠部分识别为社区.而这些算法大多计算量大,不能合理地随网络大小而改变.提出了快速搜索重叠社区算法(fast search overlapping community algorithm,FSOCA),一种基于局部连接考虑的重叠社区识别算法.实验结果表明,FSOCA在计算时间上优于一些流行的重叠社区检测算法,且不影响质量. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |