基于最小二乘法的多层前向神经网络构造学习算法 |
| |
引用本文: | 李江红,胡照文.基于最小二乘法的多层前向神经网络构造学习算法[J].长沙水电师院学报,1999,14(2):127-131. |
| |
作者姓名: | 李江红 胡照文 |
| |
摘 要: | 提出了一种基于最小二乘法的多层前向神经网络的构造学习算法。神经网络的结构在学习的过程不断变化,通过动态生成学习误差反向传递,利用最小二乘法实现神经网络的快速学习。仿真结果表明,该学习算法盯具有学习速度快,学习精度高,泛化强等优点。
|
关 键 词: | 多层前向 神经网络 误差反向传递 最小二乘法 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|