联合图像分类的图像融合算法研究 |
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引用本文: | 马欣杰,王爱丽,王荣辉,陈雨时,曹梦晴.联合图像分类的图像融合算法研究[J].黑龙江大学自然科学学报,2019,36(1). |
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作者姓名: | 马欣杰 王爱丽 王荣辉 陈雨时 曹梦晴 |
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作者单位: | 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,哈尔滨,150080;黑龙江省公安厅技术侦查处,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学电子与信息技术学院,哈尔滨,150001 |
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摘 要: | 针对人眼对于外界信息的摄取会进行过滤,对于一幅既定的场景,会将其分为目标和背景两部分,对于目标信息的获取会希望更加详细,背景信息没有过多要求的特点,本文研究了联合图像分类的图像融合算法。对给定的待融合图像进行NSCT(Non-subsampled contourlet transform)变换,在NSCT变换域内提取特征,利用K-Means方法将图像分为目标和背景两部分,然后对背景和目标的低频信息采用均值准则、目标的高频信息采用区域能量加权平均的准则进行融合;同时为了降低计算复杂度,将压缩感知应用于图像分类过程中,实验结果验证了本文算法的优越性。
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关 键 词: | 图像融合 图像分类 压缩感知 NSCT |
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