| 一类随机时滞神经网络的全局渐进稳定性分析 |
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| 引用本文： | 杨红艳,夏茂辉,于玲,李海龙.一类随机时滞神经网络的全局渐进稳定性分析[J].黑龙江大学自然科学学报,2010,27(5). |
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| 作者姓名： | 杨红艳 夏茂辉 于玲 李海龙 |
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| 基金项目： | 燕山大学博士基金资助项目 |
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| 摘 要： | 研究一类具变时滞与分布时滞的随机神经网络模型零解的全局渐进稳定性,该模型考虑了神经网络的随机扰动性。通过构造新型的Lyapunov泛函,结合不等式技巧,以线性矩阵不等式的形式,并给出了系统全局渐进稳定的充分条件。数值算例说明了结果的正确性。
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| 关 键 词： | 随机神经网络 分布时滞 全局渐进稳定性 Lyapunov泛函 |
Global asymptotic stability analysis of a class of stochastic delay neural networks |
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| YANG Hong-yan,XIA Mao-hui,YU Ling,LI Hai-long.Global asymptotic stability analysis of a class of stochastic delay neural networks[J].Journal of Natural Science of Heilongjiang University,2010,27(5). |
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| Authors: | YANG Hong-yan XIA Mao-hui YU Ling LI Hai-long |
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