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图形处理器通用计算的研究综述
引用本文:陈庆奎,王海峰,那丽春,霍欢,郝聚涛,刘伯成.图形处理器通用计算的研究综述[J].黑龙江大学自然科学学报,2012(5):672-679.
作者姓名:陈庆奎  王海峰  那丽春  霍欢  郝聚涛  刘伯成
作者单位:上海理工大学光电信息与计算机工程学院;上海理工大学管理学院;上海立信会计学院数学与信息学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60970012);上海市信息技术领域重点科技攻关项目(09511501000);上海市重点科技项目(09220502800);上海市重点学科建设项目(S30501);上海市教委基金资助项目(09YZ428,B08056)
摘    要:从2004年开始,图形处理器GPU的通用计算成为一个新研究热点,此后GPGPU(Gen-eral-Purpose Graphics Processing Unit)在最近几年中取得长足发展。从介绍GPGPU硬件体系结构的改变和软件技术的发展开始,阐述GPGPU主要应用领域中的研究成果及最新发展。针对各种应用领域中计算数据大规模增加的趋势,出现单个GPU计算节点无法克服的硬件限制问题,为解决该问题出现多GPU计算和GPU集群的解决方案。详细地讨论通用计算GPU集群的研究进展和应用技术,包括GPU集群硬件异构性的问题和软件框架的三个研究趋势,对几种典型的软件框架Glift、Zippy、CUDASA的特性和缺点进行较详细的分析。最后,总结GPU通用计算研究发展中存在的问题和未来的挑战。

关 键 词:图形处理器  通用计算  可编程性  GPU集群

State of the art and future research on general purpose computation of Graphics Processing Unit
CHEN Qing-kui,WANG Hai-feng,NA Li-chun,HUO Huan,HAO Ju-tao,LIU Bo-cheng.State of the art and future research on general purpose computation of Graphics Processing Unit[J].Journal of Natural Science of Heilongjiang University,2012(5):672-679.
Authors:CHEN Qing-kui  WANG Hai-feng  NA Li-chun  HUO Huan  HAO Ju-tao  LIU Bo-cheng
Institution:1(1.School of Optical-Electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;2.School of Manage,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;3.School of Mathematics and Information,Shanghai Lixin University of Commerce,Shanghai 201620,China)
Abstract:
Keywords:
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