| 一种新的改进粒子群算法研究 |
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| 引用本文： | 冯骏,薛云灿,江金龙.一种新的改进粒子群算法研究[J].河海大学常州分校学报,2006,20(1):10-13. |
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| 作者姓名： | 冯骏 薛云灿 江金龙 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学,计算机及信息工程学院,江苏,常州,213022
2. 河海大学,计算机及信息工程学院,江苏,常州,213022;九江学院,电子工程学院,江西,九江,332005 |
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| 基金项目： | 湖北省自然科学基金资助项目(2004ABA018)，河海大学常州校区创新基金资助项目(2005B002-01) |
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| 摘 要： | 为克服粒子群优化(PSO)易早熟的缺点,提出了一种改进的粒子群优化(MPSO)算法.该算法使整个粒子群按照变异率产生变异粒子,变异的粒子不再朝群体最优解方向飞行,而是朝反方向运动.MPSO提高了种群的多样性,扩大了搜索的空间,提高了粒子群算法摆脱局部最优解的能力.仿真实验表明,改进的粒子群优化算法显著提高了PSO算法的全局搜索能力,且其性能也明显优于遗传算法.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 早熟 变异 |
| 文章编号： | 1009-1130（2006）01-0010-04 |
| 收稿时间： | 2005-09-01 |
| 修稿时间： | 2005年9月1日 |
Study onA New Modefied Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| FENG Jun,XUE Yun-can,JIANG Jin-long.Study onA New Modefied Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Journal of Hohai University Changzhou,2006,20(1):10-13. |
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| Authors: | FENG Jun XUE Yun-can JIANG Jin-long |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization algorithm premature convergence mutation |
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