首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种低复杂度2.4 kb/s正弦激励线性预测声码器方案
引用本文:穆军雷,崔慧娟,唐昆.一种低复杂度2.4 kb/s正弦激励线性预测声码器方案[J].湘潭大学自然科学学报,2010,32(4):112-16.
作者姓名:穆军雷  崔慧娟  唐昆
摘    要:提出了一种改进的低复杂度2.4 kb/s语音编码方案,采用基于正弦激励的线性预测模型.LSF参数采用全局最优标量量化,明显降低了运算复杂度,加入了G.729LSF量化的帧间预测技术,保证了语音质量.能量参数直接提取增强了算法抗误码能力.分子带清浊音模式归并节省了比特分配.测试结果表明,合成语音质量明显高于2.4 kb/s混合激励线性预测算法,且运算复杂度更低.

关 键 词:帧间预测  全局最优标量量化

A Low-Complexity 2.4 kb/s Speech Coding Algorithm Based on Sinusoidal Excitation Linear Prediction
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《湘潭大学自然科学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《湘潭大学自然科学学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号