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稀疏矩阵乘法运算的并行算法
引用本文:蔡自兴,郑金华,朱珍民.稀疏矩阵乘法运算的并行算法[J].湘潭大学自然科学学报,2000,22(1):1-3.
作者姓名:蔡自兴  郑金华  朱珍民
作者单位:1. 中南工业大学智能控制研究所,长沙,410083;湘潭大学计算机科,学系,湘潭,411105
2. 湘潭大学计算机科学系,湘潭,411105
基金项目:国家自然科学基金,湖南省教委基金资助!(69974043)
摘    要:许多实际的应用问题可以被归结为稀疏矩阵的计算 ,讨论了稀疏矩阵乘法运算的并行算法 ,稀疏矩阵中的元素采用三元组表示法作为它的存储结构 ,给出的并行算法具有较高的并行度和较好的运行效率

关 键 词:稀疏矩阵  并行算法  程序设计  乘法运算
修稿时间:1998-12-05

Parallel Algorithm of Sparse Matrix Multiplying
Cai ZiXing,Zheng JinHua,Zhu ZhenMin.Parallel Algorithm of Sparse Matrix Multiplying[J].Natural Science Journal of Xiangtan University,2000,22(1):1-3.
Authors:Cai ZiXing  Zheng JinHua  Zhu ZhenMin
Abstract:Many applied problems in practice can be summed up as the computation of sparse matrix. A parallel algorithm about sparse matrix multiplication is discussed in this paper. A element of the sparse matrix is represented with a record in clude three fields, then all elements are represented with a array. The parallel algorithm is of higher parallel degree and better running efficiency.
Keywords:sparse matrix  parallel algorithm  programming
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