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一种新的汉语连续语音统计切分算法
引用本文:顾明亮,代春倩.一种新的汉语连续语音统计切分算法[J].徐州师范大学学报(自然科学版),2005,23(4):45-49.
作者姓名:顾明亮  代春倩
作者单位:徐州师范大学,物理系,江苏,徐州,221116
基金项目:江苏省教育厅高校自然科学基金资助项目(99KJB510002);江苏省“十五”社科基金资助项目(K3-013)
摘    要:在分析最小相位群延迟函数特点的基础上,提出了一种改进的汉语连续语音自动切分算法,该算法利用短时能量和类音节平均统计时长构造的最小相位群延迟函数为切分依据,将连续语音切分成一系列类音节单元.实验结果表明,本算法具有96.4%的切分正确率,比原算法提高5.2%.

关 键 词:最小相位函数  统计平均时长  自动语音切分
文章编号:1007-6573(2005)04-0045-05
收稿时间:10 17 2005 12:00AM
修稿时间:2005年10月17

Segmentation of Chinese Continued Speech Using Statistical Approach
GU Ming-liang,DAI Chun-qian.Segmentation of Chinese Continued Speech Using Statistical Approach[J].Journal of Xuzhou Normal University(Natural Science Edition),2005,23(4):45-49.
Authors:GU Ming-liang  DAI Chun-qian
Institution:Department of Physics, Xuzhou Normal University, Xuzhou, Jiangsu, 221116, China
Abstract:In this paper,the characteristics of minimum phase group delay functions are analyed,and a new automatic segmentation algorithm is presented.Based on short-term energy and statistical average duration of syllable-like,the minimum phase group delay functions are used for the segmentation.The experimental result by the proposed algorithm comes up to a correct rate of 96.4%,and it exceeds the original segmentation result by 5.2%.
Keywords:minimum phase group delay function  statistical average duration  automatic speech segmentation
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