| 面向移动设备的图像匹配算法适用性研究 |
| |
| 引用本文： | 黄碧辉,吴 勇,郑森源.面向移动设备的图像匹配算法适用性研究[J].海南师范大学学报(自然科学版),2017,30(4):407-413. |
| |
| 作者姓名： | 黄碧辉 吴 勇 郑森源 |
| |
| 作者单位： | 1．福建师范大学地理科学学院，福建福州350007；2．福建省陆地灾害监测评估工程技术研究中心，福建福州350007,1．福建师范大学地理科学学院，福建福州350007；2．福建省陆地灾害监测评估工程技术研究中心，福建福州350007,1．福建师范大学地理科学学院，福建福州350007；2．福建省陆地灾害监测评估工程技术研究中心，福建福州350007 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金青年项目（41201417）；福建省自然科学基金项目（2016J01186）；福建省省属公益类科研
院所专项(2017R1034 -4)；福建省测绘地理信息局局校合作科技项目（2016JX02）；福建师范大学地理科
学学院研究生科研创新基金资助 |
| |
| 摘 要： | 图像匹配技术作为增强现实的核心问题受到广泛关注.现有的研究主要集中在PC端图像匹配算法的鲁棒性和具体实现方面,而对计算能力较弱、易受环境因素影响的移动终端上实现图像匹配的鲁棒性、适用性等方面探讨较少.针对该问题,选取常用的ORB、BRISK、SURF、FAST_FREAK、FAST_SURF以及SURF_FREAK图像匹配算法,以移动终端为实验平台,从匹配效率与鲁棒性两个方面对算法进行比较分析,并采用正确匹配点对和匹配分数两个指标对算法进行综合性能评价.实验结果表明:ORB算法具有较高的运行效率,同时该算法对旋转、光照、尺度、视角等变换具有较好的鲁棒性,适合于移动增强现实的实时匹配应用.
|
| 收稿时间： | 2017/7/28 0:00:00 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《海南师范大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《海南师范大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
