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液压系统油温的神经网络高精度控制
引用本文:何洪,周恩涛,孙薇,周士昌.液压系统油温的神经网络高精度控制[J].东北大学学报(自然科学版),1997,18(3):325-328.
作者姓名:何洪  周恩涛  孙薇  周士昌
作者单位:东北大学信息科学与工程学院,东北大学机械工程学院
摘    要:为满足液压系统油温的高精度控制要求,提出了一套数字、比例混合式冷却系统,降低了冷却系统成本,提高了系统的可靠性.针对具有滞后特性的温度场复杂系统,提出了一种基于CMAC神经网络的CMAC预测与自学习控制算法,使油温控制精度达到50±0.5℃,超过了ISOA级标准.

关 键 词:液压系统  小脑模型  油温控制  人工神经网络

The High Precision Neural Network Control for the Temperature of Oil in Hydraulic System
He Hong,Zhou Entao,Sun Wei,Zhou Shichang.The High Precision Neural Network Control for the Temperature of Oil in Hydraulic System[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),1997,18(3):325-328.
Authors:He Hong  Zhou Entao  Sun Wei  Zhou Shichang
Abstract:
Keywords:hydraulic system  hybrid cooling system  cerebellar model    
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