| 基于决策属性支持度的知识约简方法 |
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| 引用本文： | 陶志,许宝栋,汪定伟.基于决策属性支持度的知识约简方法[J].东北大学学报(自然科学版),2002,23(11):1025-1028. |
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| 作者姓名： | 陶志 许宝栋 汪定伟 |
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| 作者单位： | 东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳 110004;辽宁沈阳 110004;辽宁沈阳 110004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70171056)，国家重点科技攻关项目(975620107)· |
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| 摘 要： | 提出了一种基于决策属性支持度的属性相对约简算法·该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度,并通过决策属性支持度定义了条件属性对决策属性的相对重要性,以此作为启发式信息,可以方便地求出相对核·再以相对核作为求解最小相对约简的起点,按重要性的不同逐次选择重要属性添加到相对核中,直至其支持度达到整体条件属性支持度时为止,此时即得到知识库的最小约简·通过实例分析证明,该方法是有效的·
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| 关 键 词： | 粗糙集理论 知识表达系统 决策属性支持度 相对核 相对约简 |
| 文章编号： | 1005-3026(2002)11-1025-04 |
| 修稿时间： | 2000年5月20日 |
Knowledge Reduction Approach Based on Decision Attribute Support Degree |
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| -.Knowledge Reduction Approach Based on Decision Attribute Support Degree[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2002,23(11):1025-1028. |
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| Authors: | - |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ?rough set theory knowledge express system decision attribute support degree relative core relative reduction |
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