| 带有全局交叉的修正和声搜索算法 |
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| 引用本文： | 王皓,高立群,欧阳海滨,秦威.带有全局交叉的修正和声搜索算法[J].东北大学学报(自然科学版),2014,35(8):1073-1076. |
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| 作者姓名： | 王皓 高立群 欧阳海滨 秦威 |
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| 作者单位： | (1 东北大学 信息科学与工程学院， 辽宁 沈阳110819; 2 中国航天空气动力技术研究院， 北京100074) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61273155);辽宁省科技厅博士科研启动基金资助项目(L201205118) |
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| 摘 要： | 为增强和声搜索算法的全局搜索能力，提出一种带有全局交叉的修正和声搜索(MHSgc)算法.MHSgc算法采用多和声记忆库协同创作，应用邻域学习策略进行调整，取代原有的基音调整，从而增加了种群多样性.同时，提出一种全局交叉操作，并融合到MHSgc算法中，防止算法陷入局部最小.针对几个标准函数进行了实验仿真，数值结果表明，上述算法优于文献报道的8种智能算法(HS，IHS，GHS，NGHS，EHS，ITHS，MPSO，RMDE)，具有较好的优化潜力.
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| 关 键 词： | 和声搜索算法 多和声记忆库 邻域学习 全局交叉 优化 |
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