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基于混合编码方式的RBF网络遗传训练算法
引用本文:王晓哲,顾树生,吴成东.基于混合编码方式的RBF网络遗传训练算法[J].东北大学学报(自然科学版),2002,23(8):715-717.
作者姓名:王晓哲  顾树生  吴成东
作者单位:东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院;沈阳建筑工程学院辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110015
基金项目:辽宁省自然科学基金资助项目 ( 0 0 2 0 11)
摘    要:采用混合编码方式构造染色体结构,对RBF网络的结构和参数进行编码,可以在遗传算法的一个优化过程中同时训练网络的结构和参数,简化了问题的求解过程·仿真表明,利用该算法训练RBF网络,能使网络具有简单的结构形式、较高的拟合精度和较强的泛化能力·

关 键 词:RBF网络  混合编码  二进制编码  实值编码  遗传算法
文章编号:1005-3026(2002)08-0715-03
修稿时间:2001年12月28日

Training Algorithm of RBF Neural Network Using Modified GA Based on Mixed Coding Method
WANG Xiao-zhe ,GU Shu-sheng ,WU Cheng-dong.Training Algorithm of RBF Neural Network Using Modified GA Based on Mixed Coding Method[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2002,23(8):715-717.
Authors:WANG Xiao-zhe  GU Shu-sheng  WU Cheng-dong
Abstract:A modified GA based on mixed coding method for the training of RBF network was put forward. In this algorithm, the center and width of hidden nodes and its weight to output nodes are coded with decimal numbers, and the network structure is coded with binary numbers. By designing corresponding GA operation and choosing proper fitness function, this method can be used to optimize the structure and weight of the RBF network in the same training process. The resulted RBF network has a comparatively simple structure,meets the precision request and therefore enhances the generalization ability of neural network.
Keywords:RBF network  mixed coding  binary coding  decimal coding  GA
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