首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种基于PCA的工件图像匹配方法的研究
引用本文:张金萍,刘杰,李允公,倪洪启.一种基于PCA的工件图像匹配方法的研究[J].东北大学学报(自然科学版),2008,29(11):1621-1624.
作者姓名:张金萍  刘杰  李允公  倪洪启
作者单位:1. 东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004
2. 沈阳化工学院,机械工程学院,辽宁,沈阳,110142
基金项目:国家自然科学基金  
摘    要:为提高工件图像匹配的计算效率提出了一种基于主元分析(PCA)的新方法.该方法将模板图像视为一高维空间点集,对其进行PCA处理,在确定能够保证信息保留率的主元个数后,得到各元方向上投影值的最大最小值及与其对应的模板图像中的列的序号.在匹配时,只需抽取搜索区域中相同序号的列向相应的主元方向作投影运算,从而构成投影值向量,进而计算该向量与预处理中所得的最大最小值构成向量间的距离,从而根据距离的大小判断是否匹配.匹配中的寻优工具使用一种改进的遗传算法.对工件匹配的实验验证说明,所提方法具有较高的寻优速度和精度,且在待匹配图像中混有较高噪声的情况下也能得到较好的结果.

关 键 词:工件识别  图像匹配  主元分析  主元方向  遗传算法  

A PCA-Based Method for Image Matching of Workpiece
ZHANG Jin-ping,LIU Jie,LI Yun-gong,NI Hong-qi.A PCA-Based Method for Image Matching of Workpiece[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2008,29(11):1621-1624.
Authors:ZHANG Jin-ping  LIU Jie  LI Yun-gong  NI Hong-qi
Institution:ZHANG Jin-ping1,LIU Jie1,LI Yun-gong1,NI Hong-qi2(1.School of Mechanical Engineering & Automation,Northeastern University,Shenyang 110004,China,2.School of Mechanical Engineering,Shenyang Institute of Chemical Technology,Shenyang 110142,China.)
Abstract:To speed up the computation for workpiece image matching,a novel PCA(principal component analysis) method is proposed taking the template image as a multi-dimension set of spatial points,to which the PCA is made.Then,the number of principal components is determined to ensure the information reserving rate,thus obtaining the maximum and minimum projection values(MM-vectors) in all directions of those components as well as the serial numbers of rows in corresponding template images.While matching,only the pri...
Keywords:workpiece recognition  image matching  PCA  direction of principal component  genetic algorithm  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《东北大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《东北大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号