| 轧制力预报中的神经网络和数学模型 |
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| 引用本文： | 王秀梅,吕程,王国栋,刘相华.轧制力预报中的神经网络和数学模型[J].东北大学学报(自然科学版),1999,20(3):3-321. |
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| 作者姓名： | 王秀梅 吕程 王国栋 刘相华 |
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| 作者单位： | 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家“九五”科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 采用ＢＰ神经网络方法预报热连轧精轧机组轧制力·通过训练数据预处理、利用遗传算法优化网络结构和参数、按钢种划分训练样本等方法,提高了网络的预报精度,优于传统的数学模型方法·ＢＰ神经网络与数学模型相结合的综合神经网络方法,进一步提高了轧制力的预报精度·预测结果与实测数据比较表明,相对误差基本在±７％以内,实现了精轧机组轧制力的高精度预报
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| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 数学模型 轧制力预报 热连轧 |
Neural Networks and Mathematical Models in the Prediction of Rolling Load of the Finisher |
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| Wang Xiumei,Lü Cheng,Wang Guodong,Liu Xianghua.Neural Networks and Mathematical Models in the Prediction of Rolling Load of the Finisher[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),1999,20(3):3-321. |
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| Authors: | Wang Xiumei Lü Cheng Wang Guodong Liu Xianghua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural networks genetic algorithm mathematical models prediction of rolling load the finisher |
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