基于快速分裂Bregman迭代的全变差正则化SENSE磁共振图像重建 |
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引用本文: | 吴春俐,朱学欢,翟江南,丁山.基于快速分裂Bregman迭代的全变差正则化SENSE磁共振图像重建[J].东北大学学报(自然科学版),2014(1). |
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作者姓名: | 吴春俐 朱学欢 翟江南 丁山 |
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作者单位: | 东北大学信息科学与工程学院; |
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基金项目: | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N100404007) |
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摘 要: | 在并行磁共振成像中,由于敏感度编码(SENSE)重建过程的病态性,当加速因子增大时,其重建图像的信噪比将会明显降低.通过深入分析全变差(TV)正则化的SENSE重建模型,引入一种高效快速的分裂Bregman迭代算法来得到优化解,进而有效改善图像重建效果.分别对磁共振的体模数据和大脑数据进行仿真实验研究.结果表明,与传统TV正则化SENSE重建相比,此算法不但迭代次数少、收敛速度快,而且能够有效消除混叠伪影,提高图像信噪比并减小归一化均方误差.
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关 键 词: | 敏感度编码(SENSE) 磁共振图像重建 全变差正则化 人工时间演化法 分裂Bregman迭代 |
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