| 分形模糊神经网络诊断方法研究和应用 |
| |
| 引用本文： | 侯祥林,虞钢,李永强,虞和济.分形模糊神经网络诊断方法研究和应用[J].东北大学学报(自然科学版),2002,23(2):195-198. |
| |
| 作者姓名： | 侯祥林 虞钢 李永强 虞和济 |
| |
| 作者单位： | 东北大学理学院;中国科学院力学研究所;东北大学理学院;东北大学理学院辽宁沈阳110004;北京100080;辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110004 |
| |
| 基金项目： | 辽宁省博士起动基金资助项目 (2 0 0 110 2 0 17) · |
| |
| 摘 要： | 从分形理论和神经网络原理出发,基于信号分形计算维数定义,以采样周期和分形计算维数两个坐标对信号特征进行合理地模糊化处理,提出分形维数隶属度特征量概念·以多时间尺度采样所获得的分形维数隶属度作为网络输入,单位矩阵为网络输出的分形模糊神经网络,建立了时域精确诊断新方法,通过对典型齿轮系统故障进行精确诊断,结果表明分形模糊神经网络诊断方法的有效性·
|
| 关 键 词： | 分形计算维数 分形维数隶属度 优化方法 分形神经网络 分形模糊神经网络 齿轮系统精确诊断 |
| 文章编号： | 1005-3026(2002)02-0195-04 |
| 修稿时间： | 2001年4月11日 |
Research and Application on Diagnosis Method of Fractal Fuzzy Neural Network |
| |
| HOU Xiang lin ,YU Gang ,LI Yong qiang ,YU He ji.Research and Application on Diagnosis Method of Fractal Fuzzy Neural Network[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2002,23(2):195-198. |
| |
| Authors: | HOU Xiang lin YU Gang LI Yong qiang YU He ji |
| |
| Abstract: | Based on fractal principle and neural network theory,a new concept of signal computing dimension and fractal dimension subordinating degree was proposed. In both sampling period and fractal computing dimension,the signal is fuzzed to construct fractal dimension subordinating degree. A novel correct method,the fuzzy neural network diagnosis method,was proposed,in which the input is the fractal dimension subordinating degree, and the output is the unit matrix. A gearing system was diagnosed by using the modeling. |
| |
| Keywords: | fractal computing dimension fractal dimension subordinating degree optimum method fractal neural network fractal fuzzy neural network precise diagnosis of gear system |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《东北大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《东北大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
