| 基于脉搏波数学模型的运动员运动状态判别方法 |
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| 引用本文： | 施瀚,赵海,陈星池,李大舟.基于脉搏波数学模型的运动员运动状态判别方法[J].东北大学学报(自然科学版),2018,39(12):1697-1701. |
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| 作者姓名： | 施瀚 赵海 陈星池 李大舟 |
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| 作者单位： | (东北大学 信息科学与工程学院， 辽宁 沈阳110819) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51171041).国家科技支撑计划项目(2012BAH82F00)； 辽宁省科学技术计划项目(2015401039). |
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| 摘 要： | 针对利用运动员脉搏波信息对其运动状态(高强度运动、平静)进行判别，并减少身体状态的随机性对脉搏波特征信息的影响问题，提出了一种对原始脉搏波信号进行建模进而提取特征信息进行状态判别的方法.利用训练-测试的二分类分析方式，对运动员的心率状态进行判别，以分析运动员的运动状态，辅助其进行运动训练工作.实验通过对10名运动员志愿者在不同状态下进行脉搏波采集，对预处理后的原始信号进行函数建模并提取生理信息，利用SVM进行监督训练和测试.结果表明，该方法能够对运动员心率状态进行有效判别，得到运动员的运动状态.
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| 关 键 词： | 脉搏波 函数建模 二分类 状态判别 |
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