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基于遗传算法的网络化制造伙伴选择与优化
引用本文:董文辉,巩亚东,王宛山.基于遗传算法的网络化制造伙伴选择与优化[J].东北大学学报(自然科学版),2005,26(5):474-477.
作者姓名:董文辉  巩亚东  王宛山
作者单位:东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004
基金项目:高等学校博士学科点专项科研项目,山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
摘    要:在分析制造业面临的动态多变的竞争环境基础上,着重考虑了时间、成本、风险作为伙伴选择过程中的重要评价因素,结合项目本身存在的约束关系以及决策者的偏好,提出了基于遗传算法的合作伙伴选择的多目标优化模型·实例仿真结果验证了算法模型与求解过程的有效性与实用性,实现了网络化制造伙伴选择的定量分析,为开发网络联盟企业合作伙伴选择决策支持系统奠定了基础·

关 键 词:网络化制造  动态联盟  伙伴选择  遗传算法  多目标优化
文章编号:1005-3026(2005)05-0474-04
修稿时间:2004年3月9日

Partner Selection and Optimization Model in Global Manufacturing
DONG Wen-hui,GONG Ya-dong,WANG Wan-shan.Partner Selection and Optimization Model in Global Manufacturing[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2005,26(5):474-477.
Authors:DONG Wen-hui  GONG Ya-dong  WANG Wan-shan
Institution:(1) School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University, Shenyang 110004, China
Abstract:Dynamic alliance and virtual enterprise (VE) are the main components of global manufacturing, of which the partner selection is a key problem in VE to the success of a project. A partner selection method or multi-objective optimization model is proposed including time, cost and risk as factors to evaluate and constraints on the project. A genetic algorithm is further developed to solve the problem. The performance of this algorithm is demonstrated by an example showing the R&D activities of a smoke detector, and the results reveal the effectiveness and efficiency of this algorithm.
Keywords:global manufacturing  virtual enterprise  partners selection  generic algorithm  multi-objective optimization
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