首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

利用Laplace小波和粒子群算法实现阻尼和频率精确计算
引用本文:朱启兵,刘杰,李允公,应怀樵.利用Laplace小波和粒子群算法实现阻尼和频率精确计算[J].东北大学学报(自然科学版),2006,27(7):794-797.
作者姓名:朱启兵  刘杰  李允公  应怀樵
作者单位:1. 东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004
2. 东方振动和噪声技术研究所,北京,100085
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:提出一种利用Laplace小波求自由衰减信号阻尼和频率的新方法.该方法利用Laplace小波实部的衰减特性来识别信号中的自由衰减波形,从而实现阻尼、频率的正确识别.同时为了提高识别效率,引入了粒子群算法来实现Laplace小波的参数寻优.仿真试验表明:这一方法具有较高的计算精度,且计算精度不受相邻模态耦合的影响.

关 键 词:阻尼识别  频率识别  Laplace小波  粒子群算法  寻优  
文章编号:1005-3026(2006)07-0794-04
收稿时间:2005-09-02
修稿时间:2005年9月2日

Exact Evaluation of Damping and Frequency by Laplace Wavelet and PSO
ZHU Qi-bing,LIU Jie,Li Yun-gong,YING Huai-qiao.Exact Evaluation of Damping and Frequency by Laplace Wavelet and PSO[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2006,27(7):794-797.
Authors:ZHU Qi-bing  LIU Jie  Li Yun-gong  YING Huai-qiao
Institution:1. School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University, Shenyang 110004, China; 2. China Orient Institute of Noise and Vibration, Beijing 100085, China.
Abstract:A new method to exactly evaluate damping and frequency is presented using Laplace wavelet and particle swarm optimizer(PSO).Taking advantage of the attenuation of the real part of Laplace wavelet to recognize the freely decaying waveforms from signal so as to recognize correctly both damping and frequency.Meanwhile,PSO is introduced to optimize the parameters of Laplace wavelet.Simulation results showed that the accuracy of this method is comparatively higher,and the adjacent modal coupling have no effect on its accuracy.
Keywords:damping recognition  frequency recognition  Laplace wavelet  particle swarm optimizer  optimization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《东北大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《东北大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号