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| 近红外光谱变分推断标定自适应方法研究 | |
| 引用本文： | 赵煜辉,齐天舒,芦鹏程.近红外光谱变分推断标定自适应方法研究[J].东北大学学报(自然科学版),2023(10):1377-1382+1439. |
| 作者姓名： | 赵煜辉 齐天舒 芦鹏程 |
| 作者单位： | 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院 |
| 摘 要： | 在近红外光谱分析中，已有的标定迁移方法多基于标准样本和无参数归纳模型，普遍存在模型生存周期短、适用范围小等问题.针对此问题，提出了一种参数化对齐源域(主仪器)和目标域(从仪器)特征分布的变分推断标定自适应(variational inference calibration adaptation, VICA)方法.VICA对源域数据进行主成分分析，建立源域特征的变分回归模型.在预测时，VICA首先将目标域数据投影到源域特征子空间中，然后建立源域特征和目标域特征的分布差异函数，通过最小化该函数得到目标域的概率密度模型，实现模型迁移.实验对比表明，VICA比现有的大多数标定迁移方法的标定效果更好. |
| 关 键 词： | 化学计量学 近红外光谱 领域自适应 标定迁移 变分推断 |