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神经网络高炉铁水含硅量预报模型
引用本文:刘金琨,邓守强.神经网络高炉铁水含硅量预报模型[J].东北大学学报(自然科学版),1996,17(6):597-601.
作者姓名:刘金琨  邓守强
作者单位:[1]东北大学自动控制系 [2]东北大学钢铁冶金系
基金项目:辽宁省“八五”科技攻关项目
摘    要:研究了基于神经网络的高炉铁水含硅量预报模型,运用高炉生产过程中工艺参数,实现了铁水含硅量的中短期预报,仿真结果表明,本模型具有良好的预报效果。

关 键 词:高炉  神经网络  硅含量  预报  铁水  炉温控制

Prediction Model for Silicon Content in Hot Metal in Blast Furnace Based on Neural Networks
Liu Jinkun,Kou Xinmin,Xu Xinhe,Deng Shouqiang,Tian Qing.Prediction Model for Silicon Content in Hot Metal in Blast Furnace Based on Neural Networks[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),1996,17(6):597-601.
Authors:Liu Jinkun  Kou Xinmin  Xu Xinhe  Deng Shouqiang  Tian Qing
Abstract:The prediction model for silicon in hot metal of blast furnace is discussed in this paper. Medium or short term prediction is realized by using technological parameters in the process of blast furnace. The emulation indicates this model results in good effect.
Keywords:blast furnace  neural network  silicon content  prediction    
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