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文本内容主题的识别方法
引用本文:朱靖波,姚天顺.文本内容主题的识别方法[J].东北大学学报(自然科学版),2002,23(5):425-427.
作者姓名:朱靖波  姚天顺
作者单位:东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110004
基金项目:国家“八六三”高技术计划项目 (863 3 0 1 7 7 B)
摘    要:提出了一种基于知识的内容主题识别方法,其中采用基于统计和规则的技术进行主题特征识别,利用集聚公式进行主题特征集聚分析·通过引入领域知识库,将基于词汇的分析技术提升到领域知识计算层面·实验结果显示主题识别平均正确率为70%·

关 键 词:主题分析  特征识别  特征集聚  领域知识  文本自动处理  自然语言处理
文章编号:1005-3026(2002)05-0425-03
修稿时间:2001年7月19日

An Approach to Text Topic Identification
ZHU Jing bo,YAO Tian shun.An Approach to Text Topic Identification[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2002,23(5):425-427.
Authors:ZHU Jing bo  YAO Tian shun
Abstract:A knowledge based approach to text topic identification was presented. The approach applies statistic based and knowledge based techniques in topic feature identification. The aggregation formulas are used in topic feature aggregation. Domain knowledge base is used to upgrade topic identification technique from lexical analysis to domain knowledge analysis. Experiment results show that the average accuracy of topic identification reaches 70% by this approach.
Keywords:topic identification  feature identification  feature aggregation  domain knowledge  text automatic processing  natural language processing
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