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BP神经网络法在产品质量预测中的应用
引用本文:李奎贤,宋桂秋,张东,刘岩松.BP神经网络法在产品质量预测中的应用[J].东北大学学报(自然科学版),2001,22(6):682-684.
作者姓名:李奎贤  宋桂秋  张东  刘岩松
作者单位:东北大学机械工程与自动化学院;东北大学机械工程与自动化学院;东北大学机械工程与自动化学院;沈阳航空学院辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110034
基金项目:国家“九五”重点科技攻关资助项目 ( 96 A0 1 0 2 2 6 )
摘    要:BP神经网络结构模型设计是应用中成功的关键,首先对其如何设计进行了阐述,特别是对设计者感到辣手的隐层,采用优化方法;以最小迭代次数为目标函数,以满足误差要求为约束函数,解决了隐层的结构问题;根据工艺条件和产品质量指标,确定输入、输出层的单元数·结合实例VC产品质量控制,确定出各层的合理的单元数,解决了网络结构模型设计中的困惑,并达到了产品质量预测的目的,具有指导意义·

关 键 词:神经网络  拓扑结构设计  质量控制  优化设计  质量预测  制药
文章编号:1005-3026(2001)06-0682-03
修稿时间:2001年2月18日

Application of BP Neural Network in Forecast Products Quality
LI Kui xian ,SONG Gui qiu ,ZHANG Dong ,LIU Yan song.Application of BP Neural Network in Forecast Products Quality[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2001,22(6):682-684.
Authors:LI Kui xian  SONG Gui qiu  ZHANG Dong  LIU Yan song
Abstract:The design of a structure model of BP neural network was studied,and the cell number in the hidden layer is optimized. The fewest number of counting time was used as objective function. The demands of error was used as restraint function,according to technical conditions and targets of product quality,the cell numbers of input and output layer are determined. Combined with the practical example the product quality control. The puzzle in design of a structure model was solved.
Keywords:neural network  structure model  product quality control  optimization design  quality forecast  medicine manufacture
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