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基于FART 网络与数据融合的图像增强和恢复
引用本文:傅明,肖如良,唐贤瑛.基于FART 网络与数据融合的图像增强和恢复[J].吉首大学学报(自然科学版),2004,25(2):66-70.
作者姓名:傅明  肖如良  唐贤瑛
作者单位:( 长沙交通学院计算机工程系, 湖南长沙 410076)
摘    要:为了有效地进行图像的增强和恢复处理, 提出了一种基于Fuzzy ART( FART) 网络与数据融合的方法. 利用灰度直方图门限化方法, 不仅可以自动确定分类数目以进行聚类分析, 而且可对来自同一景物的多幅带有不同噪声的图像进行处理. 仿真实验表明, 在数据融合时, FART 网络能较好地实现图像的增强和恢复.

关 键 词:Fuzzy  ART  网络  数据融合  图像增强和恢复  聚类分析  
文章编号:1007-2985(2004)02-0066-05
修稿时间:2002年10月25

Image Enhancement and Restoration Based on FART Network and Data Fusion
FU Ming,XIAO Ru-liang,TANG Xian-ying.Image Enhancement and Restoration Based on FART Network and Data Fusion[J].Journal of Jishou University(Natural Science Edition),2004,25(2):66-70.
Authors:FU Ming  XIAO Ru-liang  TANG Xian-ying
Institution:( Department of Computer Engineering, Changsha Jiaotong University, Changsha 410076, China)
Abstract:This paper presents a new kind of image enhancement and restoration based on Fuzzy ART network and data fusion in order to process the images effectually.This approach which uses grayscale histogram threshold can not only automatically determine the number of classes of an image to analyze clusters,but also process the image which comes from the same scene with noises.Simulation experiment demonstrates that FART network can realize the image enhancement and restoration very well.
Keywords:Fuzzy ART network  data fusion  image enhancement and restoration  cluster analysis
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