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| 基于随机矩阵理论的盲MEHM频谱感知算法 | |
| 引用本文： | 刘婷婷,雷可君,谭哲雯,田冲,田欣鑫,杨喜.基于随机矩阵理论的盲MEHM频谱感知算法[J].吉首大学学报(自然科学版),2023(2):33-38. |
| 作者姓名： | 刘婷婷 雷可君 谭哲雯 田冲 田欣鑫 杨喜 |
| 作者单位： | 吉首大学信息科学与工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61861019,62161012)；;湖南省教育厅科学研究项目(21A0335)；;国家级大学生创新创业训练项目(S202010531009,202110531029)；;吉首大学校级科研课题(JDY20025)； |
| 摘 要： | 利用随机矩阵理论中样本协方差矩阵极限特征值的分布结果，设计了一种新的最大特征值-调和平均(NMEHM)盲频谱感知算法.NMEHM算法无需主用户信号及无线信道的先验知识，可以有效克服噪声不确定性的影响.仿真实验结果表明，相对于一些基于特征值检测的频谱感知算法，NMEHM算法的检测概率更高，且获得了比最大特征值-调和平均(MEHM)算法更优异的检测性能. |
| 关 键 词： | 频谱感知 随机矩阵理论 特征值 样本协方差矩阵 调和平均 |