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一种新的基于局部区域的活动轮廓模型
引用本文:徐海勇,陈军刚.一种新的基于局部区域的活动轮廓模型[J].湖南理工学院学报,2012(1):42-45.
作者姓名:徐海勇  陈军刚
作者单位:宁波大学科学技术学院
基金项目:宁波大学校科研基金(XYL08011)
摘    要:提出了一种新的基于曲线演化的活动轮廓图像分割模型.该模型利用局部图像统计信息来代替C-V模型中的全局灰度均值,以此可以分割灰度不均匀的图像.此外,在模型定义的能量泛函中增加了水平集正则项,以此来保证数值计算的准确性和避免对水平集函数的重新初始化.将本文提出的活动轮廓模型用于分割人工和自然图像,比较结果显示:C-V模型不能很好处理灰度不均匀图像,而本文提出的模型对灰度不均匀图像能得到满意的分割效果.

关 键 词:灰度不均匀  水平集  活动轮廓模型  图像分割

An Ovel Local Region-based Active Contours Model
XU Hai-Yong,CHEN Jun-Gang.An Ovel Local Region-based Active Contours Model[J].Journal of Hunan Institute of Science and Technology,2012(1):42-45.
Authors:XU Hai-Yong  CHEN Jun-Gang
Institution:(College of Science & Technology,Ningbo University,Ningbo 315212,China)
Abstract:A novel active contours model for image segmentation based on techniques of curve evolution is proposed.The proposed model utilizes the local image information to replace the global average intensity of C-V model,it is able to segment images with intensity inhomogeneities.Moreover,it adds to the level set regularization term in the energy functional to ensure accurate computation and avoids expensive re-initialization of the level set function.The proposed model is applied to synthetic and real images,and the results show that the C-V model can not deal with heterogeneous images,but,the proposed model can do well.
Keywords:intensity inhomogeneity  level set  active contour model  image segmentation
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