| 基于神经网络的高校公共选修课课堂教学质量评价方法 |
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| 引用本文： | 严太山,郭观七,潘理,方欣.基于神经网络的高校公共选修课课堂教学质量评价方法[J].湖南理工学院学报,2013(2):43-47. |
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| 作者姓名： | 严太山 郭观七 潘理 方欣 |
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| 作者单位： | 湖南理工学院信息与通信工程学院 |
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| 基金项目： | 湖南理工学院教学改革研究项目(2013B17);湖南省教育厅科研基金(10C0757);湖南省自然科学基金(11JJ2037);湖南省高校科技创新团队(湘教通[2012]318号)支持计划资助 |
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| 摘 要： | 公共选修课是高校课程体系的重要组成部分,公共选修课课堂教学质量评价是高校的一项常规工作,对提高人才培养质量具有重要的意义.本文对高校公共选修课课堂教学质量评价指标体系进行了探讨,针对传统评价方法的不足,将一种二次自适应调整学习参数的改进型BP神经网络算法应用于高校公共选修课课堂教学质量评价之中,提出了一种基于改进型BP算法的高校公共选修课课堂教学质量评价方法,建立了高校公共选修课课堂教学质量评价的神经网络模型.实例表明,该方法能够实现对高校公共选修课课堂教学质量的快速、准确的评价,为提高高校公共选修课课堂教学质量提供了有益的帮助.
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| 关 键 词： | 高校公共选修课 课堂教学质量评价 神经网络 BP算法 |
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