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| 应用知识进化原理求解背包问题的算法研究 | |
| 摘 要： | 以知识进化论哲学思想为基础,提出一种应用知识进化原理求解背包问题的算法(简称为KP-KEA),利用Banach压缩映射原理证明了算法的全局收敛性.该算法使用传承算子来传承知识库中的优秀知识个体,利用创新算子来产生新知识个体,利用更新算子来更新知识库,在它们的共同作用下实现知识的进化,最后从知识库的最优知识个体中获取背包问题的最优解.实例表明,该算法在求解背包问题时取得了良好的效果,其收敛速度和最优解的质量均优于常用的遗传算法.该算法同样适用于其他约束优化问题的求解. |
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