| 基于纹理提取与注入的交通图像去雾算法研究 |
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| 引用本文： | 王相海,邢湘筠,娄婉琪,刘爽,唐媛,宋传鸣.基于纹理提取与注入的交通图像去雾算法研究[J].辽宁师范大学学报(自然科学版),2020,43(2):179-185. |
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| 作者姓名： | 王相海 邢湘筠 娄婉琪 刘爽 唐媛 宋传鸣 |
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| 作者单位： | 辽宁师范大学 计算机与信息技术学院,辽宁 大连 116081;辽宁师范大学 数学学院,辽宁 大连 116029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;辽宁省教育厅高等学校创新团队项目 |
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| 摘 要： | 雾天户外视觉系统所拍摄的交通图像质量下降、特征模糊直接影响到后续智能交通系统的监控精度,研究交通图像的去雾问题具有重要的实际意义.不同于一般的可视场景图像,交通图像的去雾在关注其去雾后视觉效果的同时,更应重视对交通图像纹理、边缘等特征信息的保持.提出一种基于纹理提取与注入的交通图像去雾算法,利用引导滤波从含雾交通图像的非下采样Contourlet变换的高频子带中提取交通图像的纹理、边缘信息,然后将其注入利用暗通道模型的去雾图像中,在有效去雾的同时一定程度上增强了去雾后交通图像的纹理细节信息.实验结果验证了算法的有效性.
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| 关 键 词： | 交通图像 去雾 纹理和边缘信息 引导滤波 暗通道模型 |
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