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大数据及其应用的矛盾问题与可拓学
引用本文:李兴森,张浩澜,陈 艳.大数据及其应用的矛盾问题与可拓学[J].科技促进发展,2014,10(1):45-51.
作者姓名:李兴森  张浩澜  陈 艳
作者单位:浙江大学宁波理工学院智能计算与数据管理研究中心;
基金项目:国家自然科学基金项目“基于可拓学的知识智能涌现创新机理研究”(#71271191),负责人:李兴森;浙江省科技厅软科学课题“浙江省软件产业项目群资源配置优化与评价方法研究”(#2013C35085),负责人:郭研
摘    要:大数据应用面临众多机遇与挑战。本文分析了大数据研究与应用中的矛盾问题,介绍了处理矛盾问题的可拓学及基于可拓学的创新方法;以数据质量的矛盾问题分析为例,本文展示了可拓学处理矛盾问题的思路,探讨、展望了可拓学对大数据应用中矛盾问题处理的支持。

关 键 词:大数据  可拓学  矛盾问题  可拓创新方法  数据挖掘

Contradictory Problems of Big Data and its Applications with Extenics
LI Xing-sen,ZHANG Hao-lan and CHEN Yan.Contradictory Problems of Big Data and its Applications with Extenics[J].Science & Technology for Development,2014,10(1):45-51.
Authors:LI Xing-sen  ZHANG Hao-lan and CHEN Yan
Institution:(Research Center on Intelligent Computing and Data Management, Ningbo Institute of Technology, Zhejiang University, 315100)
Abstract:Applications of Big Data are facing with many opportunities and challenges; We analyze the problems and contradictions in research and applications of big data, and then introduce Extenics and extension innovation methods based on Extenics for the contradictory problem solving. Take confl icts of data quality analysis as example, we present how Extenics extend ideas to deal with contradictions, and fi nally discusses the prospects of contradictions handling in big data applications with the support of Extenics.
Keywords:Big Data  Extenics  Contradictions  Extension Innovative Methods  Data Mining
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