| 自适应模糊神经网络预测金属离子水解常数的研究 |
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| 引用本文： | 任永丽,董海峰,吴启勋.自适应模糊神经网络预测金属离子水解常数的研究[J].西南师范大学学报(自然科学版),2009,34(4). |
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| 作者姓名： | 任永丽 董海峰 吴启勋 |
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| 作者单位： | 1. 青海师范大学,民族师范学院,西宁,810008
2. 青海民族学院,化学系,西宁,810007 |
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| 摘 要： | 采用自适应模糊神经网络的方法,以金属离子价电子结构因子、电荷-半径比、适配价轨道数因子等为参数,关联金属离子水解常数.利用减法聚类算法确定模糊神经网络的结构,并结合模糊推理系统进行该网络参数的调整.网络仿真的结果是满意的.自适应模糊神经网络可望成为元素和化合物构效关系研究的辅助手段.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 自适应模糊神经网络 金属离子 水解常数 |
Studies on Prediction of Hydrolysis Constants pK1 of Metal Ions by Using Adaptive Fuzzy Neural Network |
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| REN Yong-li,Dong Hai-feng,WU Qi-xun.Studies on Prediction of Hydrolysis Constants pK1 of Metal Ions by Using Adaptive Fuzzy Neural Network[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2009,34(4). |
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| Authors: | REN Yong-li Dong Hai-feng WU Qi-xun |
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