| 基于主成分分析和球结构支持向量机的人耳识别方法 |
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| 引用本文： | 谌昌强.基于主成分分析和球结构支持向量机的人耳识别方法[J].西南师范大学学报(自然科学版),2013,38(8):136-140. |
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| 作者姓名： | 谌昌强 |
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| 作者单位： | 信阳农业高等专科学校计算机科学系,河南信阳,464000 |
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| 摘 要： | 提出一种基于主成分分析和球结构支持向量机的人耳识别方法.首先将人耳从侧面人脸中提取出来,然后采用主成分分析方法对人耳图像进行特征提取,最后采用球结构支持向量及对人耳图像进行训练和识别.与传统的多分类方法相比,该分类方法识别性能更高,这为非打扰式生物特征识别提供了一条有效途径.
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| 关 键 词： | 人耳识别 主成分分析 球结构支持向量机 多分类 |
On an Ear Recognition Method Based on Principal Component Analysis and Sphere Support Vector Machine |
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| SHEN Chang-qiang
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RONG Li.On an Ear Recognition Method Based on Principal Component Analysis and Sphere Support Vector Machine[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2013,38(8):136-140. |
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| Authors: | SHEN Chang-qiang RONG Li |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ear recognition principal component analysis sphere support vector machine multi-class |
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