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基于模糊形态学的图像边缘轮廓提取改进分割算法
引用本文:倪元敏,巫 茜.基于模糊形态学的图像边缘轮廓提取改进分割算法[J].西南师范大学学报(自然科学版),2013,38(12):095-100.
作者姓名:倪元敏  巫 茜
作者单位:1. 重庆工业职业技术学院机械工程学院,重庆401120;2. 重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400054
摘    要:图像边缘轮廓提取在国计民生、军事等领域有广泛应用,为了克服噪声等影响导致的图像过度分割现象,探讨了一种基于模糊形态学的图像分割改进算法.该方法借助模糊形态学的开、闭运算,首先对原始图像进行平滑处理,然后基于形态学梯度算子进行梯度计算,最后基于改进分水岭算法与IFT分割算法的融合,对梯度图像进行分割得到期望的边缘轮廓图像.仿真以图像识别为例,实验显示基于改进的图像分割算法可较好地消除过分割现象,正确识别图像,实现目标与背景的分离.研究结果表明,提出的图像分割算法是合理可行的.

关 键 词:图像分割  边缘轮廓识别  梯度算子  模糊形态学  分水岭算法  IFT分割算法

On Improvement Segmentation Algorithm of Image Edge Contour Extraction Based on Fuzzy Morphology
NI Yuan-min;WU Qian.On Improvement Segmentation Algorithm of Image Edge Contour Extraction Based on Fuzzy Morphology[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2013,38(12):095-100.
Authors:NI Yuan-min;WU Qian
Institution:NI Yuan-min;WU Qian;School of Mechanical Engineering,Chongqing Industry Polytechnic College;School of Computer Science and Technology,Chongqing University of Technology;
Abstract:
Keywords:
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