| 管道漏磁检测的智能方法综述 |
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| 引用本文： | 杜文飞,李春光,万四海.管道漏磁检测的智能方法综述[J].西南师范大学学报(自然科学版),2022(6):1-7. |
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| 作者姓名： | 杜文飞 李春光 万四海 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学工程师学院;2. 浙江大学宁波研究院;3. 浙江大学信息与电子工程学院;4. 中国五洲(集团)有限公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61631003)； |
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| 摘 要： | 管道漏磁检测技术利用漏磁原理对管道进行无损检测.传统的人工检测方法通常使用漏磁检测器采集的管道漏磁数据，绘制出漏磁信号曲线，然后根据曲线的变化特性对管道上的缺陷和组件进行人工判别，这种方法效率低下且具有很强的主观性.随着人工智能技术的快速发展，许多基于人工智能的漏磁检测方法被提出，可实现更加高效和更加准确的智能检测.本文对管道漏磁检测的智能方法进行了综述，首先简要介绍了漏磁检测的基本原理和漏磁检测器的组成结构，随后重点阐述了管道漏磁检测中的机器学习方法(含基于分类的方法、基于目标检测的方法和多分量方法)、基于知识的智能专家系统和多传感器融合方法，最后进行了总结，并讨论了当前智能方法仍然存在的问题.
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| 关 键 词： | 管道缺陷 漏磁检测 人工智能 异常检测 |
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