| 具强噪声鲁棒性的聚类图像分割算法 |
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| 引用本文： | 张玲[], 余攀[], 刘艺[].具强噪声鲁棒性的聚类图像分割算法[J].西南师范大学学报(自然科学版),2016,41(2). |
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| 作者姓名： | 张玲[] 余攀[] 刘艺[] |
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| 作者单位： | 成都农业科技职业学院,成都,611130；电子科技大学物理电子学院,成都,610054 |
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| 基金项目： | 成都农业科技职业学院都市农业研究中心自然研究课题 |
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| 摘 要： | 针对已有的图像分割算法对噪声的鲁棒性不佳的问题,结合中智集合提出了一种新的基于中智集合聚类的图像分割算法,并为此聚类算法提出了高性能的目标函数.首先,将图像转换为中智集合域,然后定义一个高效的基于中智集合的聚类目标函数进行聚类分析,最终采用聚类算法将像素进行分类.将人工图像与真实图像进行对比试验.结果证明:本算法的有效性与分割准确率均高,同时具有较好的噪声鲁棒性.
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| 关 键 词： | 中智集合 图像分割 鲁棒性 聚类算法 目标函数 |
On Strong Robust Clustering Image Segmentation Approach |
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| ZHANG Ling,YU Pan,LIU Yi.On Strong Robust Clustering Image Segmentation Approach[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2016,41(2). |
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| Authors: | ZHANG Ling[] YU Pan[] LIU Yi[] |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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