首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

具有GJR-GARCH误差项时序的ADF单位根检验
引用本文:王莉莉,彭作祥.具有GJR-GARCH误差项时序的ADF单位根检验[J].西南师范大学学报(自然科学版),2005,30(6):992-996.
作者姓名:王莉莉  彭作祥
作者单位:西南大学,数学与财经学院,重庆,400715
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70371061);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC,2005BB8098).
摘    要:在有限样本情况下,随机模拟了具有GJR-GARCH误差项时间序列的ADF单位根检验,分析了样本容量、扰动项高阶矩的存在性、肥尾和杠杆效应对临界值的影响.结果显示,条件分布为广义误差分布和t分布时,只可以直接使用zt统计量的Fuller的临界值表.

关 键 词:单位根过程  GJR-GARCH过程  广义误差分布  t分布
文章编号:1000-5471(2005)06-0992-05
收稿时间:2004-11-17
修稿时间:2004年11月17

Testing for a Unit Root in Time Series with GJR-GARCH Errors
WANG Li-li,PENG Zuo-xiang.Testing for a Unit Root in Time Series with GJR-GARCH Errors[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2005,30(6):992-996.
Authors:WANG Li-li  PENG Zuo-xiang
Institution:School of Mathematics and Finance, Southwest University, Chongcling 400715, China
Abstract:In this paper, the authors simulated the ADF unit root test of finite-sample time series with GJRGARCH error. The sample length, existence of high-order moment in disturbance, fat-tailedness and levelage effects were analyzed, which shows that the Fuller critical values of zt statistics directly under GED and t conditional distribution of the error term can be used.
Keywords:unit root process  GJR-GARCH process  Generalized error distribution  t distribution
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《西南师范大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《西南师范大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号