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一种基于用户浏览路径的Web用户聚类方法
引用本文:马晓艳,唐雁.一种基于用户浏览路径的Web用户聚类方法[J].西南师范大学学报(自然科学版),2009,34(3).
作者姓名:马晓艳  唐雁
作者单位:西南大学,计算机与信息科学学院,重庆,400715
摘    要:在Web用户聚类中,针对具有相似浏览路径和兴趣的用户聚类问题,提出一种新的相似度计算方法.该方法将事务路径看作有序时间序列,以代替用户的兴趣路径;同时结合用户事务路径的停留时间来计算相似度.通过这种方法计算出的用户相似度更接近真实,达到提高web用户聚类的效果,为用户提供更优质的个性化服务.对比实验证明该方法的有效性.

关 键 词:Web日志挖掘  相似度  用户聚类  事务路径

Clustering Web Users Based on Users' Browsing Path
MA Xiao-yan,TANG Yan.Clustering Web Users Based on Users' Browsing Path[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2009,34(3).
Authors:MA Xiao-yan  TANG Yan
Abstract:
Keywords:
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