| 正态模型参数线性不等式约束估计的优化算法 |
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| 引用本文： | 王继霞,李俊芬,申培萍.正态模型参数线性不等式约束估计的优化算法[J].河南师范大学学报(自然科学版),2010,38(1). |
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| 作者姓名： | 王继霞 李俊芬 申培萍 |
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| 作者单位： | 河南师范大学,数学与信息科学学院,河南,新乡,453007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，河南省软科学资助项目 |
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| 摘 要： | 研究含有不完全数据的多元正态模型参数在一般线性不等式约束下的极大似然估计问题;利用约束EM算法求得多元正态模型参数的迭代解,同时提出M-步的优化算法;并证明了此解是一般线性不等式约束下的最优解.
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| 关 键 词： | 多元正态模型 极大似然估计 不完全数据 EM算法 |
The Optimization Algorithm of the Restricted Estimation of Normal Distribution under Linear Inequality |
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| Abstract: | This paper studies maximum likelihood estimation of multivariate normal distribution modes with incomplete data under linear inequality restrictions on the parameters. The research gets the iterative solution of the parameters of multivariate normal distribution modes and propose an optimization algorithm of M-step. It is the proof that this solution is optimum solution under linear inequality restrictions. |
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| Keywords: | multivariate normal distribution model maximum likelihood estimation incomplete data EM algorithm |
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